比如2x+y=3 1式 5x+10y=0 2式 用1式乘以5得10x+5y=15 3式 用2式乘以2得10x+20y=0 4式 用4式减去3式得15y=-15解出y=-1 将y=-1带入1234式中的其中1个式子可求出x 就是这么解得！ 应该是解二元一次方程组吧. 思路是消元，根据方程的特点来确定用代人消元还是加减消元. 一次不定方程(linear indeterminate equation)亦称线性不定方程，是一类重要的不定方程，指未知数多于一个的一次方程。设a₁, a₂,...,an是非零整数，b是整数，称关于未知数x₁, x₂,...,xn(n≥2)的方程a₁x₁+a₂x₂+...+anxn= b是n元一次不定方程。方程a₁x₁+a₂x₂+...+anxn= b有整数解的充要条件 … 一元二次方程解法有直接开平方法、配方法、公式法、因式分解法等, 本工具采用的算法为因式分解法,求根公式法等. 上式中的x与y在这条语句执行前你肯定得赋值的，否则就会出错。 而符号计算不同，你可以在之前将其设为符号。 ... 如果没有用sudo会导致权限不足问题。 解二元一次方程功能实现. 思路是消元，根据方程的特点来确定用代人消元还是加减消元. 打赏-Alex“你的鼓励将是我创作的最大动力”
方程中的符号. 解方程的功能主要是使用Sympy中solve函数实现。 示例题目是： 符号表示.
三次方程式の代数的解法はガロア理論へと至る代数方程式論の始まりであり、カルダノが著書『アルス・マグナ』によって三次方程式と四次方程式の代数的解法を公表した1545年は、その影響の大きさから現代数学の始まりの年とされることもある。 符号方程的求解 MATLAB7.0中的符号计算可以求解线性方程（组）、代数方程的符号解、非线性符号方程（组）、常微分方程（组），求解这些方程（组）是通过调用solve函数实现的，如求解代数方程的符号解调用solve函数的格式是solve('eq')、solve('eq','v')、[x1,x2,…xn]=solve('eq1','eq2',…'eqn')等，求解非线性符号方程是调用优化工具箱的fsolve函数，调用格式有fsolve(f,x0)、fsolve(f,x0,options)、[x,fv]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)等，而解常微分方程（组）则是调用dsolve函数，调用的格式有[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')。现将各函数的调用格式列于下表（表5—1），在各个实例中说明各种格式的用法。表5—1 符号方程求解的solve函数调用格式调用格式说明solve('eq')对系统默认的符号变量求方程eq=0的根。solve('eq','v')对指定变量v求解方程eq(v)=0的根。[x1,x2,…xn]=solve('eq1','eq2',…'eqn')对系统默认的一组符号变量求方程组eqi=0(i=1,2,…n)的根。[v1,v2,…vn]=solve('eq1','eq2',…'eqn','v1','v2',…'vn')对指定的一组符号变量v1,v2,…vn求方程组eqi=0(i=1,2,…n)的根。linsolve(A,B)求符号线性方程（组）AX=B的解。相当于X=sym(A)\sym(B)fsolve(f,x0)从x0开始搜索f=0的解。fsolve(f,x0,options)根据指定的优化参数options从x0开始搜索f=0的解。fsolve(f,x0,options,p1,p2…)优化参数option不是默认时，在p1,p2…条件下求f=0解。优化参数option可取的值有0（默认）和1[x,fv]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并输出根和目标函数值。[x,fv,ex]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并输出根和目标函数值，并通过exitflag返回函数的退出状态。[x,fv,ex,out]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，并给出优化信息。[x,fv,ex,out,jac]=fsolve(f,x0,options,p1,p2…)优化参数option为默认时，在p1,p2…条件下求f=0解，输出值为x处的jacobian函数。[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')在初始条件为cond1,cond2…时求微分方程组eq1,eq2,…对指定变量v的特解。[x1,x2,…]=dsolve('eq1','eq2',…,'cond1','cond2'…,'v')同[x1,x2,…]=dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2…','v')一、代数方程的符号解MATLAB7.0中求代数方程的符号解是通过调用solve函数实现的。用solve函数求解一个代数方程时的调用格式一般是：solve（'代数方程','未知变量'）或x=solve（'代数方程','未知变量'）当未知变量为系统默认变量时，未知变量的输入可以省略。当求解由n个代数方程组成的方程组时调用的格式是：[未知变量组]=solve('代数方程组'，'未知变量组')未知变量组中的各变量之间，代数方程组的各方程之间用逗号分隔，如果各未知变量是由系统默认的，则未知变量组的输入可以省略。实例1、求解高次符号方程>> syms x y z a b %定义符号变量>> solve(x^4-3*a*x^2+4*b) %求解高次方程ans = 1/2*(6*a+2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2) -1/2*(6*a+2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2) 1/2*(6*a-2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2) -1/2*(6*a-2*(9*a^2-16*b)^(1/2))^(1/2)>> solve(x^3+2*a*x*y-3*b*y^2,y) %对指定变量求解方程ans = 1/6/b*(2*a+2*(a^2+3*b*x)^(1/2))*x 1/6/b*(2*a-2*(a^2+3*b*x)^(1/2))*x实例2、求解多元高次方程组>> [x,y]=solve('x^3+2*x*y-3*y^2-2','x^3-3*x*y+y^2+5') %求解多元高次方程组x = 1.8061893129091900210106914427639+1.1685995398225344682988775209345*i .51233671712308192620449202726936+1.0694475803263816285960240820218*i -1.2247760300322719472151834700333+.35066213508454219362158900429401*i -1.2247760300322719472151834700333-.35066213508454219362158900429401*i .51233671712308192620449202726936-1.0694475803263816285960240820218*i 1.8061893129091900210106914427639-1.1685995398225344682988775209345*iy = 1.8086294126483514370835126464657+1.9432962587476317909683476452237*i .17307087932198664953847299268063-.78620181218420502898925154555661*i -.61451279197033808662198563914677-.89207785198625780793629825881329*i -.61451279197033808662198563914677+.89207785198625780793629825881329*i .17307087932198664953847299268063+.78620181218420502898925154555661*i 1.8086294126483514370835126464657-1.9432962587476317909683476452237*i实例3、求解方程组>> [x,y,z]=solve('x-2*y-4','x^2-2*x*y+y-z','x^2-y*z+z')x = 29/5-1/5*721^(1/2) 29/5+1/5*721^(1/2)y = 9/10-1/10*721^(1/2) 9/10+1/10*721^(1/2)z = 241/10-9/10*721^(1/2) 241/10+9/10*721^(1/2)实例4、求解超越方程>> solve('x*2^x-1') %求解超越方程ans =1/log(2)*lambertw(log(2))注：lambertw是一个函数，lambertw(x)表示方程w*exp(w) = x的解w。其数值可以在命令窗口输入该函数得到。>> lambertw(log(2))ans =0.
分享到微信朋友圈 一维解非线性方程方法，二分法、二次反插和割线法的混合运用. 三次方程式の代数的解法はガロア理論へと至る代数方程式論の始まりであり、カルダノが著書『アルス・マグナ』によって三次方程式と四次方程式の代数的解法を公表した1545年は、その影響の大きさから現代数学の始まりの年とされることもある。 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
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